Summary

生成AIの登場により、コンテンツ制作のスピードは大きく向上しました。しかし実際のマーケティング現場では、クリエイティブの制作量や媒体の多様化により業務量はむしろ増え、AIが生み出す大量のアウトプットを人間が判断・修正する負荷も高まっています。
多くの企業がAI導入に期待する一方で、汎用AIは「記憶しない」「ワークフローがない」「ナレッジが構造化されていない」といった課題があり、再現性ある成果につながらないケースも少なくありません。
本セッションでは、マーケティングにおける成果の鍵となる「再現性」をテーマに、評価とナレッジ蓄積のループによって勝ちパターンを構造化する考え方と、それを実現するマーケティングAIエンジン「ENSOR」のアプローチを紹介します。